Revista Española de Cardiología Revista Española de Cardiología
Rev Esp Cardiol. 2011;64:788-94 - Vol. 64 Núm.09 DOI: 10.1016/j.recesp.2011.04.017

Medidas del rendimiento de modelos de predicción y marcadores pronósticos: evaluación de las predicciones y clasificaciones

Ewout W. Steyerberg a,, Ben Van Calster a,b, Michael J. Pencina c

a Department of Public Health, Erasmus MC, Rotterdam, Países Bajos
b Department of Electrical Engineering (ESAT-SCD), Katholieke Universiteit Leuven, Lovaina, Bélgica
c Department of Biostatistics, Boston University, y Harvard Clinical Research Institute, Boston, Massachusetts, Estados Unidos

Palabras clave

Predicción. Clasificación. Modelo de regresión. Análisis de decisión.

Resumen

Los modelos de predicción están adquiriendo cada vez mayor importancia en medicina y en cardiología. En la actualidad, hay un interés específico que se centra en las formas de mejorar los modelos con el empleo de nuevos marcadores pronósticos. Nuestro objetivo es describir las semejanzas y diferencias entre las distintas medidas del rendimiento de los modelos de predicción. Hemos analizado los datos de 3.264 individuos para predecir el riesgo de enfermedad coronaria a 10 años, según la edad, la presión arterial sistólica, la diabetes y el tabaquismo. Estudiamos específicamente el valor incremental de la adición a este modelo del colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad.

Resaltamos que es preciso separar la evaluación de las predicciones —en las que las medidas de rendimiento tradicionales, como el área bajo la curva receiver operating characteristic y la calibración, resultan útiles— de la evaluación de las clasificaciones, para las que disponemos actualmente de otros parámetros estadísticos, como el net reclassification index y el beneficio neto.

0300-8932/© 2011 Sociedad Española de Cardiología. Publicado por Elsevier España, S.L.U. Todos los derechos reservados.

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