Revista Española de Cardiología Revista Española de Cardiología
Rev Esp Cardiol. 2011;64:501-7 - Vol. 64 Núm.06 DOI: 10.1016/j.recesp.2011.01.019

Estrategias para la elaboración de modelos estadísticos de regresión

Eduardo Núñez a,b,, Ewout W. Steyerberg c, Julio Núñez a

a Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario, INCLIVA, Universitat de Valencia, España
b Cuore International, Reading, Pennsylvania, Estados Unidos
c Department of Public Health, Erasmus MC, Rotterdam, Países Bajos

Palabras clave

Sobresaturación. Número de eventos por cada variable. Calibración. Discriminación.

Resumen

Actualmente los modelos multivariables de regresión son parte importante del arsenal de la investigación clínica, ya sea para la creación de puntuaciones con fines pronósticos o en investigación dedicada a generar nuevas hipótesis. En la creación de estos modelos, se debe tener en cuenta: a) el uso apropiado de la técnica estadística, que ha de ser acorde con el tipo de información disponible; b) mantener el número de variables por evento no mayor de 10:1 para evitar la sobresaturación del modelo, relación que se puede considerar una medida grosera de la potencia estadística; c) tener presentes los inconvenientes del uso de los procesos automáticos en la selección de las variables, y d) evaluar el modelo final con relación a las propiedades de calibración y discriminación. En la creación de modelos de predicción, en la medida de lo posible se debe evaluar estas mismas medidas en una población diferente.

0300-8932/© 2011 Sociedad Española de Cardiología. Publicado por Elsevier España, S.L.U. Todos los derechos reservados.

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