ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2
Vol. 67. Núm. 8.
Páginas 678-679 (Agosto 2014)

Carta científica
Correlación entre la puntuación de Agatston obtenida por tomografía computarizada cardiaca con y sin contraste en población asintomática

Correlation Between Agatston Scores Obtained by Cardiac Computed Tomography Studies With and Without Contrast in Asymptomatic Population

David Viladésa¿Rubén LetaaAbdel-Hakim MoustafaaXavier AlomarbFrancesc CarrerasaGuillem Pons-Lladóa

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El sistema para cuantificar el grado de calcificación de las arterias coronarias epicárdicas con una tomografía computarizada (TC) sin contraste fue introducida por Agatston et al mediante la puntuación de Agatston (PA) relacionada con la carga aterosclerótica de un sujeto. Varios estudios han demostrado que la PA es un potente predictor de eventos cardiovasculares y añade información pronóstica a las escalas de riesgo cardiovascular1. La PA ha permitido refinar la clasificación individual del riesgo cardiovascular, sobre todo de individuos de riesgo intermedio, y su aplicación está recomendada en las recientes guías de prevención cardiovascular. Actualmente, mediante una TC con contraste se puede realizar una coronariografía no invasiva (CNI), lo que permite estudiar la enfermedad arterial coronaria en toda su extensión, calcificada o no, y detectar hasta un 20% de las lesiones ateroscleróticas sin calcificación2. Sin embargo, la presencia de contraste dificulta el cálculo de la PA en el mismo estudio, clásicamente validada en TC sin contraste. Varios artículos han validado diferentes metodologías para obtener esta puntuación en el mismo estudio de CNI3,4; sin embargo, pocos trabajos han utilizado software actualmente disponible en el mercado. Recientemente, Otton et al5 han validado una nueva metodología que permite obtener esta puntuación en las CNI con un software actualmente comercializado.

El objetivo de nuestro estudio es aportar nuestra experiencia sobre la correlación del cálculo de la PA en las CNI aplicando dicha metodología, no reproducida hasta ahora por otros grupos.

Se analizó de manera retrospectiva a 50 individuos asintomáticos sometidos, entre diciembre de 2012 y septiembre de 2013, a un chequeo médico voluntario que incluía una TC cardiaca sin contraste para cuantificar la PA y una CNI. Solo se incluyó a los pacientes que presentaran algún grado de calcificación coronaria en ambos estudios. No se excluyó a ningún paciente por mala calidad del estudio (exceso de ruido o insuficiente opacificación coronaria). La media de edad de la población estudiada era 58±11 años (el 86% varones), con el siguiente perfil de riesgo: tabaquismo, 47%; hipertensión, 45%; dislipemia, 71%; diabetes mellitus, 18%, y puntuación REGICOR, 6,7±3,7%. Ambos estudios (con y sin contraste) se realizaron consecutivamente con un equipo Toshiba Aquilion One y posteriormente se analizaron en una estación de trabajo Vitrea FX v3.1 (Toshiba Medical Systems; Tokio, Japón). Para la cuantificación de la PA en los TC sin contraste, se utilizaron los cortes axiales y la herramienta VScore. Asimismo, en las CNI se utilizaron las reconstrucciones multiplanares curvadas orientadas en eje corto (imágenes IVUS-like) aquiridas en el 75% del R-R en adquisición prospectiva y la herramienta SurePlaque, que permite obtener el volumen total de calcio (en mm3) presente en las placas ateroscleróticas coronarias. Según la metolodología publicada, la PA en las TC con contraste se obtendría del producto entre un factor que representa la pendiente de la recta de regresión de los valores de PA obtenidos entre ambas metodologías (3,13 UH/μl) multiplicado por el volumen total de calcio, utilizando un umbral de 320 UH para discriminar entre placa de ateroma no calcificada y contraste endoluminal coronario.

En nuestro estudio, la mediana de la PA en los TC sin contraste fue 66,5 [intervalo intercuartílico, 233] y en las CNI, 63,23 [181]. En nuestro modelo de regresión lineal, la correlación entre las PA de los TC con y sin contraste obtuvo un coeficiente de correlación de Pearson de 0,98 (p<0,001), con una pendiente de la recta de regresión de 3,23 (intervalo de confianza del 95% [IC95%], 3,08-3,37) (figura A). De esta manera la ecuación que permite un cálculo más preciso de la PA a partir del volumen total de calcio obtenido en los estudios de CNI fue:

Figura.

A: correlación entre las puntuación de Agatston obtenidas mediante tomografía computarizada sin contraste y coronariografía no invasiva (recta de regresión mediante método de Passing-Bablok). B: grado de acuerdo entre las dos puntuaciones de Agatston (gráfico de Bland-Altman). CNI: coronariografía no invasiva; IC95%: intervalo de confianza del 95%; PA: puntuación de Agatston; TC: tomografía computarizada.

(0.16MB).

El coeficiente de correlación intraclase individual entre la PA en las TC sin contraste y la calculada en las CNI fue de 0,98 (IC95%, 0,97-0,99; p<0,001) y el coeficiente de correlación de concordancia de Lin fue 0,987 (figura B). El análisis de reclasificación de los pacientes en función de una PA clínicamente relevante (> 300), comparando la puntuación de la TC cardiaca con y sin contraste, obtuvo un 100% de concordancia (κ=+1; p<0,001) (tabla).

Tabla.

Análisis de reclasificación de pacientes según la puntuación de Agatston estimada por tomografía computarizada sin contraste y por coronariografía no invasiva

  PA por CNI con contraste
  1-10  11-100  101-300  >300 
PA por TC sin contraste
1-10     
11-100  20     
101-300      10   
>300        10 

CNI: coronariografía no invasiva; PA: puntuación de Agatston; TC: tomografía computarizada.

En conclusión, obtener la PA en una CNI es factible y se correlaciona adecuadamente con la PA obtenida por la metodología convencional de los TC sin contraste. Este análisis proporciona una información completa de la carga aterosclerótica coronaria del individuo (presencia de placas no calcificadas y calcificadas) en una única adquisición, lo que reduce la dosis de radiación recibida por el paciente.

Agradecimientos

Agradecemos a Toshiba Medical Systems su ayuda desinteresada mediante una beca de investigación clínica al investigador principal (David Viladés).

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