Revista Española de Cardiología Revista Española de Cardiología
Rev Esp Cardiol. 2005;58:126-36 - Vol. 58 Núm.02 DOI: 10.1157/13071886

Análisis de la asociación entre un tratamiento y un acontecimiento de interés en estudios observacionales utilizando la probabilidad de recibir el tratamiento ( Propensity Score). Un ejemplo con la reperfusión miocárdica

Helena Martí a, Jon Pérez-Bárcena b, Miquel Fiol b, Jaume Marrugat c, Carmen Navarro d, Elena Aldasoro e, Adolfo Cabadés f, Antonio Segura g, Rafael Masiá h, Javier Turumbay i, Lluís Cirera d, José M Arteagoitia e, Carlos A Tomás j, Gema Vega k, Joan Sala h, Enrique de los Arcos l, María J Tormo d, Iraida Hurtado-de-Saracho e, Mercedes Francés-Sempere m, Roberto Elosua  a

a Unidad de Lípidos y Epidemiología Cardiovascular. IMIM. Barcelona. España.
b Institut Universitari de Ciències de la Salut (IUNICS). Palma de Mallorca. España.
c Unidad de Lípidos y Epidemiología Cardiovascular. IMIM. Barcelona. España. Universidad Autónoma de Barcelona. Barcelona. España.
d Departamento de Epidemiología. Consejería de Sanidad y Consumo. Murcia. España.
e Departamento de Sanidad. Gobierno Vasco. Vitoria-Gasteiz. España.
f Unidad de Cuidados Intensivos. Hospital La Fe. Valencia. España.
g Instituto de Ciencias de la Salud. Consejería de Sanidad de Castilla-La Mancha. Talavera de la Reina. Toledo. España.
h Servicio de Cardiología. Hospital Josep Trueta. Girona. España.
i Hospital Reina Sofía de Tudela. Navarra. España.
j Hospital de la Ribera. Alcira. Valencia. España.
k Unidad de Cuidados Intensivos. Complejo Hospitalario de Albacete. Albacete. España.
l Hospital de Navarra. Navarra. España.
m Hospital Arnau de Vilanova. Valencia. España.

Palabras clave

Infarto de miocardio. Pronóstico. Reperfusión. Trombólisis.

Resumen

Introducción y objetivos. Determinar el efecto de un tratamiento en estudios observacionales es problemático por las diferencias existentes entre tratados y no tratados. Un método propuesto para controlar estas diferencias es calcular la probabilidad condicionada por covariables de recibir el tratamiento, Propensity Score (PS). Presentamos una aplicación de este método analizando la asociación entre reperfusión y letalidad a 28 días en pacientes con infarto agudo de miocardio (IAM). Método. Se presenta cómo calcular la PS de recibir reperfusión y las diferentes estrategias para analizar posteriormente su asociación con la letalidad mediante modelos de regresión y apareamiento. Utilizamos datos de un registro poblacional de IAM realizado en España entre 1997 y 1998 que incluyó 6.307 IAM. Resultados. Se calculó la PS de reperfusión en 5.622 pacientes. En el análisis multivariado la reperfusión se asoció con menor letalidad (odds ratio [OR] = 0,59; intervalo de confianza [IC] del 95%, 0,46-0,77); al ajustar además por la PS de reperfusión esta asociación no fue significativa (OR = 0,76; IC del 95%, 0,57-1,01). En el subgrupo de pacientes apareados, tratados y no tratados con PS de reperfusión similar (n = 3.138), este tratamiento no se asoció con letalidad (OR = 0,95; IC del 95%, 0,72-1,26). Controlando el impacto de los casos con datos insuficientes en la PS de reperfusión, ésta se asoció con menor letalidad (OR = 0,66; IC del 95%, 0,55-0,80). Conclusiones. El cálculo de la PS es un método para controlar las diferencias entre los grupos tratado y no tratado. Tiene limitaciones cuando el apareamiento es incompleto o hay datos insuficientes en la PS calculada. Los resultados del ejemplo presentado indican que la reperfusión reduce la letalidad del IAM.

0300-8932/© 2005 Sociedad Española de Cardiología. Publicado por Elsevier España, S.L.U. Todos los derechos reservados.

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