Apreciamos el comentario de Baka et al. El aumento de la frecuencia cardiaca (FC) durante el sueño y el descenso relativo medio y atenuado de la FC durante el sueño (índice dipping de la FC), ambos determinados con monitorización ambulatoria de la presión arterial (PA) (MAPA) durante el día, se han identificado en varios estudios prospectivos como marcadores pronósticos significativos de mayor riesgo de enfermedad cardiovascular (ECV). Corrobora y amplía estos resultados nuestra evaluación anterior de los datos de los 18.078 participantes en el Proyecto Hygia incluidos hasta 2015, evaluados periódicamente mediante MAPA de 48 h, que documentó que la media de la FC durante el sueño (por cada 1 DE de aumento, hazard ratio ajustada [HRa]=1,16; intervalo de confianza del 95% [IC95%], 1,10-1,23; p<0,001) y la reducción relativa de la FC durante el sueño (HRa=0,81; IC95%, 0,76-0,86; p <0,001) fueron marcadores significativos del resultado de ECV, pero no la medición clínica de la FC (HRa=1,05; IC95%, 0,99-0,11; p=0,060) y la media de la FC ambulatoria durante el ciclo de actividad (HRa=1,03; IC95%, 0,97-1,09; p=0,318)1. Además, los resultados del análisis de regresión de Cox dependiente del tiempo documentaron que, en el seguimiento, el aumento de la reducción relativa de la FC durante el sueño hacia un patrón dipper de la FC más normal se relacionó significativamente con menos riesgo de ECV (HRa=0,90; IC95%, 0,81-0,99; p=0,032)1.

Se utilizó una base de datos ampliada con 19.949 participantes en el Proyecto Hygia sin eventos de ECC previos para documentar las notables limitaciones de los actuales modelos de estratificación del riesgo de ECV como el de Framingham, basado exclusivamente en la medición clínica de la PA2. Al hacerlo, se reemplazó la medición clínica de la PA por marcadores pronósticos del riesgo de ECV más fiables, derivados de la MAPA, es decir, la PA sistólica media durante el sueño y la disminución relativa de la PA sistólica durante el sueño, pero todas las demás variables de la escala de Framingham original se mantuvieron para una comparación adecuada: edad, sexo, tabaquismo, colesterol total y colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad (cHDL), tratamiento para la hipertensión y diabetes. El modelo de estratificación de la ECV resultante mostró una mejora significativa de la calibración, la precisión diagnóstica, la discriminación y el rendimiento (siempre p < 0,001), pero no es un enfoque totalmente óptimo o representativo para evaluar el riesgo de ECV con base en la MAPA. Más allá de la reducción relativa de la FC durante el sueño (0,87 [0,83-0,92]; p<0,001), se deben incorporar otras variables de confusión sumamente importantes, como enfermedad renal crónica, tasa de filtrado glomerular y glucemia en ayunas, para obtener un modelo más preciso para estratificar ECV. Son necesarios más estudios sobre cómo aumentar eficazmente con tratamiento la disminución relativa de la FC durante el sueño.